- Я креативный лидер, аналитик и мотиватор. Охотнее берусь за создание нового и улучшение. Придумываю, внедряю и масштабирую продукты, которые приносят бизнесу измеримую ценность.
- Принимаю решения на основе данных и пользовательских инсайтов. Увлечена созданием качественного клиентского опыта и поиском нестандартных решений.
- Разделяю ценности клиентоцентричности и непрерывного развития.
- Финалист конкурса «Лидеры России (ИТ)» 2021–2022.
- Преподаю технологии ИИ в Финансовом университете при правительстве РФ.
2010
МГУ им. М.В. Ломоносова (специалитет)
Факультет Вычислительной математики и кибернетики; специальность "Прикладная математика и информатика"
2020
РЭУ им. Г.В. Плеханова (аспирантура)
Финансовый факультет; специальность "Бухгалтерский учет, статистика"
НИУ ИТМО
(повышение квалификации)
Product Owner / Директор Центра экономического анализа
Команда: 12 человек (аналитики, ML-инженеры, разработчики). Внедрила Scrum, сократила Time-to-Market на 30%.
Результаты:
– рост MRR/ARR на 30%
– запуск линейки RUDATA
– привлечение 80+ крупных B2B-клиентов
– retention +15%, NPS +12 пунктов
Ключевые задачи:
– стратегия продукта на 3–5–10 лет
– управление бэклогом и приоритизация (MoSCoW, RICE)
– продуктовый Discovery: CustDev-интервью, CJM, A/B-тестирование
– R&D: ML, GenAI, LLM для автоматизации мониторинга (снижение издержек на 20%)
Главный экономист / внутренний Product Owner
Product Owner: сбор требований от стейкхолдеров, формирование продукта, прототипирование.
Результаты:
– сокращение времени на подготовку данных на 50%
– создание MVP и автоматизация расчётов, совместимость с Basel III и Solvency II
НПФ Группы "Ренова" / 2015-2016
Начальник отдела актуарных расчетов
Product Owner: формирование Product Roadmap, управление бэклогом улучшений актуарных моделей и пенсионных калькуляторов.
Результаты: ежегодный прирост MAU на 10%, снижение вероятных убытков на 25% за счёт оптимизации инвестиционного портфеля и учета рисков.
СК Allianz / 2011-2015
Финансовый аналитик (риск-менеджмент)
Product Owner: формирование требований для страховых продуктов, оценка рисков.
Результаты: стандартизировала отчётность по рискам, создала новый алгоритм расчёта рискового капитала (экономия ресурсов).
-
Продуктовая стратегия и управление
Product Roadmap | Backlog Management (MoSCoW, WSJF) | OKR / KPI | Unit-экономика | A/B-тестирование | CJM | JTBD | CustDev | Product Discovery -
Управление командой и процессами
Scrum (Sprint Planning, Daily, Review, Retro) | Кросс-функциональное взаимодействие | Управление стейкхолдерами | Найм и развитие команды | Jira | Confluence | Miro | Figma | Oracle | VBA | API - Аналитика и данныеData-Driven Decision Making | SQL | Python | ML / AI | Big Data | Web-аналитика | Когортный анализ
- Актуарная деятельностьОценка обязательств (НПФ, СК) | расчет тарифов (перестрахование) | тестирование обязательств | оценка страховых резервов
- Финансовый рынокРегулирование финансового рынка РФ | данные РЦБ | финансовые инструменты
- Риск-менеджментCOSO ERM | Solvency2 | Basel 3 | value-at-risk | credit-score
- Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn, базовое знакомство с PyTorch)
- SQL (PostgreSQL, Oracle)
- VBA (автоматизация расчётов в Excel)
- Oracle (запросы)
- Классические алгоритмы: регрессия, деревья решений, кластеризация
- NLP: извлечение сущностей, классификация текстов
- GenAI / LLM: промптинг и прототипирование, интеграция через API
- CRISP-DM, DAMA-DMBOK
- Jupyter, Git, Airflow (базовое понимание)
- BI-системы (Power BI – на уровне дашбордов, Datawrapper)
С 2019 года провела порядка 100 семинаров и вебинаров для участников финансового рынка и Банка России в рамках программ учебного центра "Интерфакс". Рассказываю про теорию и практику риск-менеджмента, показываю, как анализировать данные в Excel и как программировать на VBA, обсуждаю с участниками, как оптимально организовать систему контроля.
Уровень: бакалавры и магистры
Формат: лекции + семинар
Особенности:
• Комплексная геймификация
• Кейс-изучение и авторские игры для отработки навыков
• Разработка стартапов и защита
Результаты:
• Рост NPS курса и положительные отзывы студентов
• Лауреат премии ректора
Уровень: магистры
Формат: лекции + семинар
Особенности:
практические кейсы из реального IT-бизнеса, бизнес-симуляции, соревновательные механики
Результат:
студенты учатся применять финансовый анализ в IT-продуктах, погружаются в практику бизнеса
Уровень: магистры
Формат: лекции + семинар
Особенности:
классический финансовый анализ + элементы ИИ для прогнозирования, встречи с практиками из ИТ-отрасли
Результат:
повышение качества выпускных работ и понимания современных технологий, востребованность курса
Увлечения
